Contexte
Contribuer au développement et aux tests de systèmes pilotés par l’IA pour les opérations d’une aciérie, en garantissant fiabilité et sécurité dans un environnement industriel hautement sensible, tout en soutenant l’automatisation et l’optimisation des process.
Défi
Le principal défi tenait au contexte industriel à forts enjeux : les systèmes d’IA déployés en aciérie ne peuvent pas échouer sans conséquences graves, allant de l’arrêt de production à des incidents de sécurité pour les opérateurs. Chaque modèle et pipeline d’automatisation a donc été testé avec une rigueur extrême, selon des protocoles de validation stricts, en travaillant avec des données industrielles complexes et bruitées nécessitant un prétraitement avancé.
Solution
Une contribution au développement et aux tests de modèles et de pipelines d’automatisation (Python, machine learning), validés selon des protocoles stricts, avec un prétraitement avancé de données industrielles complexes et bruitées.
Résultat
Ce projet a démontré comment l’intelligence artificielle appliquée à l’industrie lourde doit avant tout concilier innovation, fiabilité, précision et sécurité, en étroite collaboration avec les ingénieurs et opérateurs du site.
